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船舶行業數據要素市場化發展模式研究探索

2020-12-30 20:46:28
來源:中國船檢 編輯: 國際船舶網 我有話要說

船舶行業作為一個傳統產業,相較其他新興行業而言,它與互聯網和大數據技術的結合相對滯后。其實,船舶行業本身擁有眾多的數據資源,它作為一個規模龐大的行業集群,不僅包括船舶的設計與制造,還包括全球性的大宗貨物運輸,它是聯系世界各地貿易市場的紐帶,是世界各地人民交往的橋梁。因此,船舶行業事實上蘊藏著大量具有潛在價值的數據信息。在數字經濟飛速發展的今天,如何利用這些數據助力行業高質量發展成為行業高度關注的問題。

船舶行業數據要素

1、船舶數據分類

船舶制造的數據資源主要涉及設計、生產、監控三大領域。在船舶設計領域需要管理及涉及的數據類型較為復雜,且呈現典型的非結構化,具體包括各類電子模型、各類文件、引用的各類標準和規范規則、設計的項目及計劃管理信息等。在船舶制造企業的生產領域,其業務數據主要包括生產計劃數據、現場制造派工及報工數據、物資采購及庫存數據、現場材料設備及托盤配送數據、設備資產管理數據、質量探傷及檢驗管理數據、財務管理數據、人員及考勤管理數據等,生產制造數據已呈現海量數據的特點。船舶制造業是一種離散型的大型制造業,船廠和船舶上布置了大量的電子監控設備、各類傳感器,從而產生了大量的生產和船舶營運監控數據。各類傳感器收集的數據,如電力實時監控數據、電焊機電流實時監控數據、各類管道壓力傳感數據等。這些生產監控數據具有數據量龐大、數據結構類型復雜多樣、數據更新速度快等特點。

船舶航運相關的數據包括船位數據、能效數據、海況和氣象數據、貨物信息、船舶檢驗數據,以及船用產品相關的質量信息、維修信息等,數據量達到海量級。這些數據資源的利用對船舶行業的發展、船舶制造和航運業的智能化升級有著重要意義。通過對營運船舶數據進行收集、統計分析和預測,船企可以獲得很多有價值的信息,如船舶的功率與航速、船舶能耗數據、各種節能措施的效果及各類設備的運行狀態、航線航區的海況資料等。

船舶數據除了船舶制造、營運等與船舶固有關聯的數據外,還外延至船舶航行、貨物運輸等行業相關數據,這些數據包括了船舶航行相關的港口、檢驗、船位、航道、航跡、航次計劃、集裝箱監控等信息,形成覆蓋船舶相關的全部領域的數據資源。船舶數據與金融數據的進一步融合,使船舶保險、船舶租賃、船舶交易,以及運費等與船舶營運狀況、檢驗、維修的數據集成,形成支撐船舶相關產業的跨行業大數據資源。

2、數據在船舶行業發展中的作用

當今的船舶行業,以智能制造為代表的新一輪產業變革正在迅猛發展,數字化、網絡化、智能化日益成為船舶行業發展的主要趨勢。在信息技術的影響下,船舶制造業的數據增長十分迅速,通過各行各業對于大數據的應用已經證明,數據資源在信息化、智能化的產業升級方面發揮著重要作用。隨著船舶設計數字化(包括設計中的各種工程計算等)、船舶建造工業互聯網應用、生產加工智能化的發展,一方面船舶設計、建造都需要大量數據作為經驗積累進行支撐和智能化管控;另一方面,在船舶建造和試驗過程中也產生了大量數據,對優化船舶、船用產品的設計、改進生產工藝將成為重要的反饋信息。大數據的應用將將在船舶設計、制造、管理等方面存在效率與質量問題提供解決方案。

工業4.0作為國家戰略強調了智能制造,就是為了能夠提升生產靈活性、生產力以及生產效率等。在整個生產周期中很多人工操作及人工管理的環節將被人工智能技術逐步替代,而人工智能的發展背后離不開大數據的支持,自動工藝的編程、機器參數配置、維護預警等工作都需要通過對數據的采集、處理、分析來不斷地更新、完善。我們通過大數據分析,不僅可以優化自身的造船周期,更可以了解和預測航海業、零部件制造業等其他行業的發展趨勢。

在船舶自身的智能化領域,隨著船舶智能水平的提升,智能系統將越來越多地承擔船舶的操控任務,而智能船就是當今航運發展的方向。同時,智能技術本身的復雜性、不確定性等問題也將顯著加劇,其為船舶安全帶來的直接風險,也是急需進行有效控制的。因此,智能船發展的關鍵就是需要將海量的船舶航行、設備運行和操控、維護相關的數據進行積累和應用。

數據要素市場化面臨的問題及發展機遇

數據作為數字經濟時代核心生產要素,相比能源、材料等傳統生產要素,數據以獨特的生產要素屬性,正在對經濟社會發展產生重大而深刻影響。同時建立船舶行業數據要素市場化運營環境,尚有很多問題需要解決,也正是船舶行業數據共享應用的巨大需求為這些問題解決提供了契機,從而有了更多的發展機遇。

1、數據要素市場化面臨的問題

船舶行業的數據無一不是知識產權的體現,數據涉及船舶全生命周期各環節,無論從數據的生產、數據采集,以及數據管理角度看,這些數據的權屬都涉及眾多機構,若要更好地利用和挖掘這些數據要素的價值,就必須明確數據相關各方的權益、職責和義務。完成要素資源的有效配置,建立船舶行業數據要素市場化運營環境,必須重點解決以下三個問題:

(1) 數據確權

數據作為一種虛擬物品,其權屬不同于傳統物權可以被直接支配,數據權在數據的全生命周期中有不同的支配主體,其所有權并不一定完全屬于某個經濟主體。船舶行業的數據資源中涉及的主體就非常多,一個數據其產生就有可能涉及多個主體,而且數據隨著所依附載體的流通,其權屬關系在不斷地發生著變化。比如:船用產品就會隨著其生產、銷售、安裝和使用過程中權屬關系的變化,產品相關的數據的權屬關系也在發生著變化。而且,一組數據的產生不止涉及一個主體,如,船用產品的檢驗數據,既涉及產品生產方,也涉及檢測方和檢驗方。如何做好行業數據要素分類,根據船舶行業數據特點,確定權屬關系認定機制,是解決數據交易的重要課題。

 (2) 數據定價

數據價值尚未金融化和數據定價機制不健全影響了數據的流通和交易,阻礙了數據價值的釋放。

數據要素定價應該是指對數據要素通過加工形成的數據產品和服務進行定價。對于數據產品和服務來講,只有引入合理的價格形成機制,才能確保消費者權益受到合法保護。在收益分配方面,從數據投入到產出整個過程的參與主體都應有按貢獻參與收益分配的權利,合理切分不同主體的利益分配,才能形成長效可持續的激勵機制,吸引眾多主體參與到數據要素市場體系建設。船舶行業中可以根據數據產生階段,梳理出數據生產相關方,再根據產業鏈上下游關系明確數據的繼承關系,進而確定上下游主體間的數據產生貢獻關聯,合理地明確數據成本,建立數據成本評估的機制。數據定價,還應考慮市場需求,根據數據應用產生的價值和市場供需關系,確定市場化數據要素定價機制。

(3) 數據安全

數據治理體系尚未完全建立。數據治理的法律法規體系尚不完善,國家層面缺乏一部統籌促進各領域數據流通交易、開發利用和安全保障的法律法規!毒W絡安全法》《數據安全管理辦法》等法律法規,僅對利用網絡開展數據收集、存儲、傳輸、處理、使用等活動的安全保障做了約束性規定,與網絡無關的數據活動缺乏相應的法律來規范。為確保數據應用能在安全環境中進行,需要建立安全隱私標準,包括大數據安全、個人隱私保護領域的方法指導、監測評估和要求等標準,加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設,保障數據安全。為促進船舶行業大數據生態建設,要以5G、物聯網、區塊鏈、人工智能和量子計算等關鍵技術為基礎,貫徹實施大數據安全領域國家標準,研制大數據安全核心技術標準,加快制定數據共享安全標準、大數據安全審查支撐性標準等,為數據要素市場化提供安全運營基礎設施環境。

2、數據要素市場化的發展機遇

劉鶴副總理指出:“數據作為生產要素,反映了隨著經濟活動數字化轉型加快,數據對提高生產效率的乘數作用凸現,成為最具時代特征新生產要素的重要變化。”巨大的需求推動著數據要素快速成熟和發展,為數據要素市場化帶來機遇。

(1) 行業數據融合應用推動數據要素市場的形成

數據作為生產要素,具有促進行業企業經營精細化作用。數據應用正在引發政府社會治理模式和企業經營模式發生巨大變革,推動形成“數據說話、數據決策”的數據化、智能化管理環境。企業經營部門的訂單渠道、制造成本、投資、供應鏈、物流、設備維護等生產經營領域數據匯聚、開發和挖掘,讓企業內部各層次管理更加深入、精準和高效,促進了產業結構調整和優化升級,為有效應對各類重大風險隱患提供了重要保障。船舶及船用產品的生產制造、供應鏈、質檢、銷售、售后服務等生產數據,以及船舶營運過程相關數據的匯聚、開發和利用,提升了船舶行業產業鏈各方對市場運轉的實時感知能力,讓企業對生產和市場的把控能力實現虛實有效結合全產業鏈條協同配合。

數據作為生產要素,具有促進產業業態創新作用。數據已經成為推進產業發展的重要創新要素,基于數據的新業態發展促進了產業轉型升級和經濟新動能培育;诖靶袠I大數據的精準營銷、船舶和產品設計支撐、船舶營運設備就近維修服務、企業經營網絡征信、產品質量追溯等服務,大大促進了供求信息對接、市場優勝劣汰、服務質量提升;诳蛻粜枨蠓答伒拇髷祿邪l設計模式,讓企業研發設計更加具有針對性和導向性,大大提升了企業響應市場需求能力。生產制造大數據解決了生產數據車間流動問題,讓企業生產更加柔性化,有效支撐了個性化定制、體驗式制造、網絡制造等新型制造業態。

船舶行業數據要素及數據融合應用的發展,帶來了數據交換共享的大量需求,這是數據要素市場化的豐富土壤和堅實基礎。大量數據交換共享的實踐,正在行業內積累成經驗、形成了規則,推動著要素市場向規范化發展。

(2) 國家及行業的政策助力數據要素市場的發展

黨的十九屆四中全會首次將數據納入生產要素,提出了要健全數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。近期,中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出要加快培育數據要素市場等任務。并提出“ 充分發揮市場配置資源的決定性作用,暢通要素流動渠道,保障不同市場主體平等獲取生產要素,推動要素配置依據市場規則、市場價格、市場競爭實現效益最大化和效率最優化。”以引領數字經濟時代發展。

工業和信息化部、交通運輸部等部委也相繼出臺了“深化大數據融合應用 加快培育數據要素市場”的指導意見,對于船舶行業的數據安全、數據融合應用、數據要素市場培育有著積極的推動作用。在國家及行業政策的助力下,船舶行業的數據要素在起著越來越重要的作用,為推動數據要素的有序流動,相關的數據規范和交換規則正在建立,為數據要素市場化發展奠定了基礎。

(3) 數據要素市場的發展催生了數據新業態

數據不但改變了傳統的船舶建造和航運物流,未來,隨著數據要素市場化機制的完善,數據要素有序流動,將催生出大量以數據為核心的新業務模式和業務形態,數據新業態與數據要素市場相互依存。

以數據為紐帶,以船舶為中心,融合船舶建造投資、航運投資規劃、船舶和貨物保險、港口通關、海上救助,以及各類政府執法監管的數據資源,形成船舶大數據,促進跨行業的融合發展。在這種情況下,船舶相關的供應鏈金融、船舶租賃、抵押,以及貿易期貨等,都將在船舶數據應用的影響下創新出各種新模式和新服務。例如,基于船舶建造數據、檢驗數據、維保數據,以及船舶航行相關的能效數據、海況數據、航線數據等形成以數據分析為支撐船舶質量狀況評價、保險核定,以及船舶自身價值評估,降低傳統保險、金融業務中的人為因素,不僅實現了傳統服務模式的轉變,更創造出新的模式。傳統產業間的融合,以及傳統產業與金融間的跨界融合,必將對船舶制造、航運,以及商業金融領域帶來新的機會,數據的融合導致行業間的相互滲透,促進了資本在行業間的流通,這必將加速船舶制造業、航運業的轉型升級。

數據要素市場化發展的策略

數據要素市場化發展,面臨著很多問題,需要通過各個行業的實踐去探索和總結。就船舶行業而言,可能需要三個階段的遞進,即數據共享、融合應用、市場配置。前兩個階段主要是數據的技術特征,通過區塊鏈、大數據等技術手段,形成數據共享機制,推動數據應用,為行業帶來價值,第三個階段就比較復雜,數據市場化主要體現數據的經濟特征,需要綜合考慮法律、經濟以及技術多方的因素,才可以實現。

1、建立數據共享機制

船舶行業數據資源應用中遇到很多瓶頸,最突出的是數據共享機制問題,主要表現在數據標準、安全保護、數據確權等方面。數據標準的問題主要是,由于行業間缺乏統一的數據標準和交換共享原則,成為行業間數據共享的屏障,需要建立統一的標準和規范。數據安全問題主要是,由于擔心數據被盜用、被篡改、被亂用,以及保密信息的泄漏,影響了企業的信息共享、互聯互通的積極性,造成了行業信息孤島,導致數據碎片化。數據的確權不像物品的權屬關系那樣容易確認,企業擁有的數據中往往既有個人數據也有企業數據、既有企業產生的數據也有企業從外部獲取的數據,數據權力是企業獨有還是多方共享,妨礙了企業對所管理數據對外的共享。有必要建立一套制度化的、能夠清晰追溯數據權屬變化的、科學管控數據權益的行業數據共享生態,以促進行業各方數據共享,加快以數據為紐帶的行業融合,形成全維度反映行業各方面狀況的大數據資源。

2、深化數據融合應用

在數據共享機制建立起來的基礎上,應全面深化數據融合應用,在應用中實現價值,推動數據資產化。

在需求端,組織開展大數據應用試點示范,引導企業加快數據在全流程中的應用,培育數據驅動的新模式、新業態,解決數據的不想用、不敢用等問題。船舶行業有著巨大的數據應用潛力,正在研究和應用的有:船舶制造業上下游企業的生產協同數據鏈,以智能備件管理為目標的供應協同數據鏈;以船岸協同為特征的船舶運營數據鏈;以質量提升為目的的船舶質量數據鏈;以提高物流效率為目標的航運物流數據鏈。

在供給端,推動產學研加快合作,突破大數據關鍵共性技術,支持發展數據產品和服務體系,培育大數據解決方案供應商、向中小企業開放數據服務能力、培育應用生態等手段,降低企業數據應用的成本投入和專業壁壘,解決不會用、不敢用問題。供需雙向發力,共同推動數據的全面深度應用,加快數據資產化進程。

深化數據要素融合應用,推動數據資產化,是數據要素市場化的重要環境條件。

3、實現數據要素市場配置

深化數據的融合應用,使數據價值得到市場認可,有了數據定價交易的市場基礎和環境。但是,實現數據市場化的目標,還需要綜合考慮法律、經濟以及技術多方的因素,研究制定公平、開放、透明的數據交易規則。構建合理的數據資產價值評估模式和體系,加快發現數據合理的內在價值,為市場這只“無形的手”來指導數據定價奠定基礎。加快區塊鏈等技術在數據流通中的應用,為數據安全、有序流通提供新的技術方案。加強市場監管和行業自律,以科學合理的規則制度體系作為基本保障,激發數據市場活力,促進數據要素市場化配置。

數據共享、融合應用、市場配置,是數據要素市場化發展的主要階段。三個階段并非嚴格劃分,實際發展中會有重疊,也會互相促進。在船舶行業,建立數據共享機制是船舶行業數據要素市場化發展的前提。

發展船舶行業數據要素市場,破除阻礙數據要素自由流動的體制機制障礙,對于加速推進數據融合應用,提高船舶行業的產業數字化和數字產業化水平,推動船舶行業高質量發展,具有重要的作用。需要緊密結合船舶行業特點,充分發揮經濟、法律、技術等多領域的各方優勢,開展試點示范,不斷總結經驗,盡快形成數據要素市場化配置的機制。(作者 張偉 李茂 )

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